Globalny przemysł stoi obecnie przed presją transformacji – niestabilność gospodarcza, napięcia geopolityczne i problemy kadrowe przyspieszają robotyzację. Najnowszy raport Światowego Forum Ekonomicznego i BCG wskazuje, że wkraczamy w erę fizycznej AI czyli maszyn łączących percepcję, rozumowanie i autonomiczne działanie. Dzięki integracji zaawansowanego sprzętu, AI i systemów wizyjnych roboty stają się elastyczne, zdolne do pracy w dynamicznym środowisku i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Raport wyróżnia trzy filary nowej strategii automatyzacji: tradycyjną robotykę masową, robotykę trenowalną oraz kontekstową. I właśnie tę ostatnią uznaje za prawdziwy przełom. Humanoidy i roboty ogólnego przeznaczenia mogą wykonywać różnorodne zadania i reagować na komendy w języku naturalnym, co otwiera drogę do automatyzacji procesów dotąd uznawanych za zbyt złożone.
„Popularyzacja fizycznej AI oznacza nowy rozdział w historii przemysłu. Za jej sprawą maszyny przestają polegać na prostych, sztywnych regułach i zyskują zdolność do działania w dynamicznym, nieprzewidywalnym środowisku. Optymizm względem takich robotów jest coraz większy, lecz ich adaptację wstrzymuje potężna luka kompetencyjna. W zespołach brakuje specjalistów, którzy byliby w stanie efektywnie integrować roboty oraz złożone systemy AI z istniejącymi procesami. Prawdziwym sukcesem nie jest więc zakup robota, ale zmiana całej strategii i kultury organizacyjnej” – wskazuje Paweł Dziadosz z DPS Group.
Pionierzy nowoczesnej robotyzacji już dziś zbierają żniwo swojej odwagi, a skala wdrożeń robi piorunujące wrażenie. Przykładowo, Amazon wykorzystuje ponad milion robotów wspieranych AI – dzięki nim dostawy przyspieszyły o 25%, wydajność wzrosła o 25%, a liczba stanowisk wymagających wyższych kwalifikacji zwiększyła się o 30%. Z kolei Foxconn dzięki cyfrowym bliźniakom i automatyzacji zadań manualnych obniżył koszty operacyjne o 15%.
Wyzwanie stanowi jednak wspomniana wcześniej luka kompetencyjna – skuteczna automatyzacja wymaga nie tylko zakupu maszyn, ale też integracji systemów i zmiany kultury organizacyjnej. Zmieniają się też role pracowników – operatorzy stają się nadzorcami i trenerami AI, a logistycy koordynatorami flot autonomicznych pojazdów.
Źródło: itwiz.pl
